发明专利 已授权

一种基于半监督加权迁移判别分析的图像分类方法

📄 申请号:CN202110075846.1 📄 发布日:2026/07/10

著录项目信息

申请日
2021-01-20
公开号
CN112861929B
公开日
2022-11-08
申请人
河南普林自控设备有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像识别, 计算机视觉, 模式识别, 智能监控, 医学影像分析

摘要

本发明公开了一种基于半监督加权迁移判别分析的图像分类方法,属于机器学习技术领域。该方法在传统特征迁移方法基础上引入样本的差异性权重,构造特征迁移分类模型,来解决图像跨领域分类问题。本发明首先设计一种跨领域均值逼近权重。其次,将跨领域均值逼近权重引入最大均值差异度量MMD,并对联合分布调整JDA进行提升改造。然后,将加入半监督判别分析SDA,充分挖掘标签信息和数据的原始空间结构信息,提高算法的类别可分性。本发明能有效抽取领域间高质量的共享特征,提升知识在领域间的迁移效率,获取更高的分类精度。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112861929B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:42 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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