发明专利 已授权

一种基于条件可预测参数的图像信息提取与生成方法

📄 申请号:CN202010793797.0 📄 发布日:2026/07/09

著录项目信息

申请日
2020-08-10
公开号
CN111931779B
公开日
2024-06-04
申请人
韶鼎人工智能科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像识别, 计算机视觉, 图像编辑, 智能监控, 医学影像分析

摘要

本发明提出一种基于条件可预测参数的图像信息提取与生成方法,包括:步骤1、设计模型生成器,模型生成器基础网络结构采用编码解码结构,在解码层中不同阶段的卷积参数均有对应的预测网络进行预测;步骤2、设计辨别器,辨别器采用多尺度辨别器结构,两个尺度分别为原尺度,以及降采样两倍后尺度;步骤3、进行模型生成器、辨别器的训练;步骤4、基于训练后的模型生成器、辨别器对输入的图像进行信息提取与生成。本发明尝试将图像按功能生成,设计了基于条件可预测参数的图像信息提取与生成模型方法,将解码部分卷积层看作是具有不同功能的画笔,并将其看作是辨别器下采样的逆过程,添加了参数预测网络,实现了图像按功能生成。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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