发明专利 已授权

变压器绕组机械故障严重程度识别方法、设备及存储介质

📄 申请号:CN202411535473.1 📄 发布日:2026/02/04

著录项目信息

申请日
2024-10-31
公开号
CN119046742B
公开日
2025-02-14
申请人
安徽建筑大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电力设备运维, 变压器故障诊断, 智能电网, 变电站在线监测

摘要

本发明的一种变压器绕组机械故障严重程度识别方法、设备及存储介质,包括首先通过传感器对变压器运行时的振动信号进行采集;将采集的振动信号分为两组,一组为训练数据一组为测试数据;利用训练数据对多头注意力机制增强的CLSTM模型进行训练,并利用测试数据对训练后的CLSTM模型泛化能力进行测试并依据结果对模型进行局部微调,最终利用局部微调后的CLSTM模型对变压器机械故障进行识别,在此基础上,利用SSDA模型对诊断出的机械故障进行严重程度识别。本发明可以减少变电运维人员的工作量,实现变压器绕组机械故障及其严重程度的主动识别,对变电设备运维数字化、智能化转型具有重要意义。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:122 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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