发明专利 已授权

一种多级高效人体姿态估计系统及方法

📄 申请号:CN202411556400.0 📄 发布日:2026/02/04

著录项目信息

申请日
2024-11-04
公开号
CN119049092B
公开日
2025-02-11
申请人
安徽建筑大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 运动分析, 安防监控, 医疗康复, 虚拟现实

摘要

本发明涉及人体姿态估计技术领域,解决了传统方法难以在单尺度特征上提升关键点高效性的技术问题,尤其涉及一种多级高效人体姿态估计系统及方法,该系统包括:依次对输入图像进行特征提取,并分别生成低级特征、中级特征以及高级特征的局部特征提取模块、空间特征提取模块和全局特征提取模块。该方法包括:依次获得输入图像的低级特征、中级特征以及高级特征,并将高级特征的空间尺度转换为二维空间特征,并利用反卷积恢复二维空间特征的尺度大小得到输入图像中与高级特征对应的关键点位置。本发明克服了传统方法难以在单尺度特征上提升关键点高效性的缺陷,能有效提升关键点的准确率,并且保持较好的运行速度。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119049092B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:232 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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