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本发明公开了一种确定不同负载系数下变压器绕组时间常数的方法，包括以下步骤：获取变压器相关热参数、通过拟合热点相对顶层油温变化获取额定顶层绕组时间常数τw,R、最后通过引入相对绕组时间常数τw,pu求解不同负载下的绕组时间常数τw。该方法弥补了不同负载下绕组时间常数求解的空白，同时求解方式简便、所需信息易获得，可以为计算热点温度的动态变化提供依据。

本发明的一种变压器绕组机械故障严重程度识别方法、设备及存储介质，包括首先通过传感器对变压器运行时的振动信号进行采集；将采集的振动信号分为两组，一组为训练数据一组为测试数据；利用训练数据对多头注意力机制增强的CLSTM模型进行训练，并利用测试数据对训练后的CLSTM模型泛化能力进行测试并依据结果对模型进行局部微调，最终利用局部微调后的CLSTM模型对变压器机械故障进行识别，在此基础上，利用SSDA模型对诊断出的机械故障进行严重程度识别。本发明可以减少变电运维人员的工作量，实现变压器绕组机械故障及其严重程度的主动识别，对变电设备运维数字化、智能化转型具有重要意义。