发明专利已授权

一种基于场景级语义引导及块级边界解混的云检测方法

📄 申请号：CN202410651396.X 📄 发布日：2026/01/28

著录项目信息

申请日

2024-05-24

公开号

CN118247681B

公开日

2024-08-09

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13 , G06V20_70 , G06V10_26 , G06V10_774 , G06V10_44 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法遥感图像处理

应用场景

遥感影像处理, 卫星遥感观测, 气象监测, 环境监测, 地理信息提取

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摘要

本发明涉及一种基于场景级语义引导及块级边界解混的云检测方法，所述方法包括以下步骤：基于场景级语义引导及块级边界解混的云检测准备工作、构建条带卷积模块、构建与训练基于场景级语义引导及块级边界解混的云检测模型、对基于场景级语义引导及块级边界解混的云检测模型测试和求解。与现有技术相比，通过场景级语义引导模块不仅提供了长程上下文信息，还能捕捉局部细节，从而更好地理解图像中的场景信息，而块级边界解混模块专注于提取细节特征以识别边界信息。本发明的云检测方法相比传统方法能够更准确地区分云和云阴影区域，避免误检和漏检的问题，并且能够实现对边界更精细的分割，为云检测任务带来了重大的性能提升。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度学习的绝缘子覆冰检测及融冰方法

当前第 / 件

一种顾及成像特性误差补偿的扫描成像模式SAR的几何处理方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_13)

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