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发明专利
已授权
一种输电线路小目标隐患检测方法及系统
📄 申请号:CN202510913906.0
📄 发布日:2026/01/28
著录项目信息
申请日
2025-07-03
公开号
CN120765912B
公开日
2026-01-06
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_25
IPC 分类号
G06V10_25
,
G06V10_75
,
G06V10_40
,
G06V10_80
,
G06V10_30
,
G06V10_774
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
目标检测
人工智能算法
应用场景
智能电网, 输电线路巡检, 电力设备运维, 安全监控, 工业巡检
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摘要
本发明公开了一种输电线路小目标隐患检测方法,通过多源数据构建的输电线路小目标隐患原始数据,结合光照调整、噪声注入及尺度裁剪等增强策略,得到处理后的输电线路小目标隐患训练数据集;基于轻量化设计与跨层级特征融合技术,强化对微小目标的细节感知能力,并通过动态注意力机制抑制背景干扰,优化模型对多尺度隐患的检测鲁棒性;在模型训练阶段中,设计一种基于自适应指数滑动平均的损失函数,提升定位与分类精度,最终,将训练完成的模型部署至输电线路隐患检测巡检系统,实时处理输电线路巡检图像。本发明为输电线路隐患的自动化巡检提供高精度、低延迟的技术支持,助力电网安全运维与风险预警。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于深度学习的电网作业现场人脸识别方法
当前第 / 件
一种基于深度学习的绝缘子覆冰检测及融冰方法
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