发明专利 已授权

一种基于深度学习的电网作业现场人脸识别方法

📄 申请号:CN202510696878.1 📄 发布日:2026/01/28

著录项目信息

申请日
2025-05-28
公开号
CN120635960A
公开日
2025-09-12
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电网作业现场安全管理, 作业人员身份认证, 智能视频监控, 电力安全生产监管, 施工现场人员管控

摘要

本发明公开的属于电网作业技术领域,具体为一种基于深度学习的电网作业现场人脸识别方法,包括具体步骤如下:S1:采集电网作业人员的人脸图像对并进行预处理,得到电网作业人员多光谱图像对数据集D1;S2:对任意第二人脸图像对P2=∈D1进行处理,得到电网作业人员多光谱图像对数据集D2;S3:构建电网现场中作业人员遮挡情况下的人脸识别模型动态对抗多模态网络DAM‑Net,用于电网作业现场的作业人员在人脸遮挡情况下身份识别;S4:训练并更新在S3构建的DAM‑Net网络的各层参数,得到一个训练好的DAM‑Net网络。本发明的DAM‑Net通过DODM引入可变形卷积融合子模块与时空注意力机制子模块,具有能够显著提升遮挡检测的准确性与鲁棒性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:113 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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