发明专利 已授权

一种基于梯度直方图特征的作物倒伏分级方法

📄 申请号:CN202011122979.1 📄 发布日:2026/09/28

著录项目信息

申请日
2020-10-20
公开号
CN112287787B
公开日
2023-09-26
申请人
华南农业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智慧农业, 作物表型分析, 农业灾害评估, 精准农业, 田间监测

摘要

本发明公开了一种基于梯度直方图特征的作物倒伏分级方法,包括:S1,获取待检测大田作物冠层的RGB彩色图像;S2,用拼接软件对RGB彩色图像进行快速拼接,形成整个大田的二维正交拼接图像;S3,对二维正交拼接图像进行区域分割;S4,提取区域冠层彩色图像的方向梯度直方图HOG特征;S5,将所述梯度直方图HOG特征输入预先构建并训练好的基于SVM支持向量机的作物倒伏分级评价模型,输出作物倒伏级数。本发明通过将待检测大田作物划分为区域,每个区域提取方向梯度直方图HOG特征,并输入构建的作物倒伏分级评价模型,模型即可输出作物倒伏级数,最后生成整个大田的倒伏程度的分布图。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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