发明专利已授权

显著性目标检测方法及装置

📄 申请号：CN202211491097.1 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2022-11-25

公开号

CN116310394B

公开日

2025-11-11

申请人

大连民族大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_46

IPC 分类号

G06V10_46 , G06V10_80 , G06V10_56 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法计算机视觉

应用场景

智能监控, 图像分割, 自动驾驶, 无人机导航, 医学影像分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种显著性目标检测方法及装置。本发明获取待检测图像后，通过编码器对待检测图像提取RGB特征和深度特征；通过注意力特征增强模块分别对RGB和深度的高级特征进行特征增强；将提取的RGB特征和深度特征输入跨模态融合模块，对RGB特征和深度特征进行加强和融合；利用边缘提取模块生成深度特征中的显著物体的边缘信息；将加强和融合后的RGB特征和深度特征输入多尺度特征聚合模块，进行多尺度特征聚合，得到多级融合特征；将多级融合特征输入级联校正解码器，对多级融合特征进行细化和校正，预测出显著特征，然后利用边缘信息对显著特征增强，生成显著图；本发明打破了现有技术在全局上下文建模、多尺度特征聚合上存在的局限性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

跨模态特征融合及渐进解码的显著性目标检测方法及装置

当前第 / 件

基于图卷积网络的两阶段协同过滤多行为推荐方法

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