发明专利 已授权

跨模态特征融合及渐进解码的显著性目标检测方法及装置

📄 申请号:CN202211576796.6 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2022-12-09
公开号
CN115908789A
公开日
2023-04-04
申请人
大连民族大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防监控, 自动驾驶, 机器人视觉, 图像编辑, 无人机巡检

摘要

本发明公开一种跨模态特征融合及渐近解码的显著性目标检测方法及装置。本发明通过双流SwinTransformer编码器对所述待检测图像提取多层级、多尺度的RGB特征和深度特征;通过跨模态注意力融合模块对所述多层级、多尺度的RGB特征和深度特征进行融合,得到融合特征;通过渐进融合解码器对所述融合特征中的高级融合特征进行解码,并在解码的过程中逐级融合低级特征;本发明解决了现有技术需要通过附加额外的特征增强或边缘生成模块来达到最先进的效果,这不可避免地会造成特征冗余和计算资源的浪费,同时也限制了显著性目标检测模型设计的进一步发展的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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