发明专利已授权

基于多注意力融合和高精度分割网络的病理细胞分类方法

📄 申请号：CN202211710618.8 📄 发布日：2026/05/25

著录项目信息

申请日

2022-12-29

公开号

CN115810191B

公开日

2025-08-08

申请人

河海大学,玖壹叁陆零医学科技南京有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_69

IPC 分类号

G06V20_69 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06V10_774 , G06N3_045 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别图像分割深度学习

应用场景

病理诊断, 数字病理, 医学影像分析, 临床辅助诊断, 细胞学检查

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摘要

本发明公开了一种基于多注意力融合机制和高精度分割网络的病理细胞分类方法，包括：病理细胞图像的收集与预处理；构建多注意力融合模块，包括构造压缩激励模块和空间注意力模块；构建高精度分割网络，通过高精度分割网络在病理细胞图像上生成感兴趣区域；搭建基于多注意力融合和高精度分割网络的深度网络模型，利用预处理过的病理细胞图像对模型进行训练，得到病理细胞分类在正确率最高的网络模型；将需检测的病理细胞图像送入优化的网络模型中，获得对病理细胞样本的分类结果。本发明使模型能够学习到细胞图像中的通道权重和空间权重，可利用高精度分割网络提取图像中病理细胞区域的特征进行分类，从而有效减小计算量及噪声影响。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于折半交叉网络的健康指导方法和系统

当前第 / 件

基于时空联合响应网络的智能家居系统及其控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_69)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：60 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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