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发明专利
已授权
一种基于多特征融合的高精度室内图像定位方法
📄 申请号:CN202010891860.4
📄 发布日:2026/05/14
著录项目信息
申请日
2020-08-28
公开号
CN111967531B
公开日
2022-09-16
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_74
IPC 分类号
G06V10_74
,
G06V10_80
,
G06V10_20
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
特征融合
室内定位技术
应用场景
室内导航, 智能终端定位, 位置服务, 机器人定位导航, 增强现实
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于多特征融合的高精度室内图像定位方法,属于图像处理与室内定位领域,利用摄像头采集室内场景的照片,并上传至在线图像库中进行图像匹配,得到最佳匹配图像,返回所对应的位置信息而实现定位。利用提出的多特征融合模型,对场景图片的方向梯度直方图、颜色空间以及局部二进制模式特征进行特征融合,同时对特征向量进行标准化来降低图像噪声的影响,来进一步提高定位的精度。经实验表明这种基于多特征融合的高精度室内图像定位方法能快速且精确的得到用户拍照时的位置及方位信息。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种车辆定位方法和装置
当前第 / 件
一种豆干自动化设备辅助卤制和分拣包装的自动化生产线
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