发明专利 已授权

一种基于Transformer的时空上下文目标跟踪方法及系统

📄 申请号:CN202311254115.9 📄 发布日:2026/05/12

著录项目信息

申请日
2023-09-26
公开号
CN117315293B
公开日
2025-09-26
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 无人机巡检, 机器人视觉

摘要

本发明公开了基于Transformer的时空上下文目标跟踪方法及系统,方法如下:S1、图像的获取及预处理;S2、将图像输入至主干网络,通过Transformer编码器得到搜索区域特征、初始模板特征与动态更新模板特征;S3、将输出作为交互式特征增强模块的输入,采用多头交叉自注意力机制,得到混合特征;S4、将混合特征与目标查询作为Transformer解码器的输入,其中把Transformer解码器中的掩码自注意力机制部分采用多头自注意力机制层;得到Transformer解码器的输出后,计算该输出与混合特征嵌入之间的相似性并进行特征重塑,计算角点概率分布的期望得到边界预测框;S5、将Transformer解码器得到的输出作为得分头部的输入,得分头部由全连接层FFN与softmax激活函数组成,设置阈值判别是否进行模板更新。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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