发明专利已授权

一种基于深度迁移聚类学习的深海动物新物种识别方法

📄 申请号：CN202211299614.5 📄 发布日：2026/05/08

著录项目信息

申请日

2022-10-24

公开号

CN115690566B

公开日

2024-01-19

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_05

IPC 分类号

G06V20_05 , G06V10_764 , G06V10_26 , G06V10_774 , G06V10_77 , G06V10_762 , G06N3_096 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习迁移学习图像识别

应用场景

深海生物调查, 海洋生态监测, 海洋生物分类, 新物种发现, 水下图像识别

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摘要

本发明公开了一种基于深度迁移聚类学习的深海动物新物种识别方法及系统,该方法包括:拍摄深海动物照片并进行预处理,得到预处理后的图片;构建已知类别分类网络和未知类别分类网络,训练网络并学习新物种特征,得到深度迁移聚类学习模型;基于深度迁移聚类学习模型对预处理后的图片进行物种识别。该系统包括:拍摄模块、模型构建模块和识别模块。通过使用本发明,能够对所发现的深海动物进行物种归类标注以及对潜在深海动物新物种的识别。本发明作为一种基于深度迁移聚类学习的深海动物新物种识别方法及系统,可广泛应用于图像识别领域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种金属材料电镀装置

当前第 / 件

一种便捷更换型新风全热除霾交换装置及方法

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G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

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