发明专利已授权

基于注意力孪生网络与多源图像融合的报废汽车有色金属目标检测方法

📄 申请号：CN202411374993.9 📄 发布日：2026/01/03

著录项目信息

申请日

2024-09-30

公开号

CN118918443B

公开日

2025-01-03

申请人

昆明学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_82

IPC 分类号

G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06V10_25 , G06V10_764 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法多源图像融合

应用场景

报废汽车回收, 有色金属分选, 资源循环利用, 工业自动化, 智能检测

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摘要

本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于注意力孪生网络与多源图像融合的报废汽车有色金属目标检测方法。本发明基于改进的yolov8模型搭建了报废汽车有色金属目标检测模型，在模型中搭建了具有孪生网络结构的主干网络，并在主干网络中引入注意力机制，形成注意力孪生网络，同时融合了可见光及红外热成像两种通道的多源图像输入，在检测报废汽车混合物中的有色金属时，能够更准确地聚焦于具有有色金属特征的区域，对于形状不规则或与其他材料混合在一起的有色金属部件，注意力孪生网络通过学习其独特的特征模式，利于提高对目标的识别精度。本发明利于提高报废汽车有色金属破碎物回收的准确率和效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

管道焊接用的推拉胀紧式衬垫装置

当前第 / 件

一种通信信号混沌加密方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_82)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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