发明专利 已授权

目标检测模型的训练方法、装置和存储介质

📄 申请号:CN202010298486.7 📄 发布日:2026/04/27

著录项目信息

申请日
2020-04-16
公开号
CN111753870B
公开日
2023-08-18
申请人
杭州海康威视数字技术股份有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 自动驾驶, 智能交通, 工业质检, 图像检索

摘要

本申请实施例提出了一种目标检测模型的训练方法、装置和存储介质,其中,上述方法包括:获取训练样本;将所述训练样本输入至预置目标检测模型进行训练,得到第一梯度;根据预置第一区间数对所述第一梯度进行不均匀划分,得到第一区间集合,并根据所述第一区间集合内的每个区间的样本数获得所述每个区间的第一梯度密度,其中,所述第一区间集合包括多个不均匀的区间;根据所述第一梯度密度对所述预置目标检测模型继续进行训练,得到训练后的目标检测模型。本申请通过对训练样本的梯度进行不均匀划分,可以有效解决训练样本不均衡问题,从而可以提高模型的检测性能。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111753870B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:146 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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