摘要
本申请提供一种集装箱号的识别方法和装置,该方法为:获取目标集装箱图像;在所述目标集装箱图像中定位集装箱号区域;将所述集装箱号区域输入训练好的目标卷积神经网络,由所述目标卷积神经网络对所述集装箱号区域进行特征提取和序列转换后输出向量序列;将所述向量序列输入训练好的序列解码器,由所述序列解码器对所述向量序列进行解码后输出所述集装箱号区域中的字符串。该方法只需定位到集装箱号的整体区域,无需对每个字符进行分割,直接便可以输出整个集装箱号,避免了由于印刷质量或成像质量导致的字符分割难的问题,以及减轻了经典算法中长流程产生的错误传递问题,提高了集装箱号的识别准确率和识别速度。