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发明专利
已授权
一种基于电气箱参数预测的故障诊断方法及系统
📄 申请号:CN202510797193.6
📄 发布日:2025/12/23
著录项目信息
申请日
2025-06-16
公开号
CN120316692B
公开日
2025-09-16
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_2433
IPC 分类号
G06F18_2433
,
G06F18_2415
,
G06F18_15
,
G06F18_213
,
G06F18_27
,
G06N3_0464
,
G01R31_56
,
G01R19_00
,
G01R21_00
,
G01D21_02
,
技术画像
所属领域
故障诊断
故障诊断
参数预测
人工智能算法
应用场景
工业自动化, 设备状态监测, 预测性维护, 智能运维, 电气设备管理
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于电气箱参数预测的故障诊断方法及系统,具体为:1:采集电气箱的实际参数;2:对采集的数据进行预处理;基于当前时刻采集的数据判断是否存在异常参数,若存在,则转步骤5;否则,转步骤3;3:采用时间序列分析方法,构建自回归滑动平均模型,基于采集的数据,采用自回归滑动平均模型预测下一个时刻的参数;4:判断预测的下一个时刻的参数中是否存在异常参数,若存在,则转步骤5;否则,转步骤1;5:则提取异常参数,根据异常参数判断故障等级,然后构建异常参数矩阵,对异常参数矩阵中的数据进行标准化处理;6:对异常参数矩阵进行特征提取,从而判断当前时刻电气箱的故障类型和位置,并基于故障类型进行预警。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于轻量化OpenPose时空图网络的行为检测方法
当前第 / 件
适于目标检测的MB-SSD方法和MB-SSD特征提取网络
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