发明专利 已授权

基于轻量化OpenPose时空图网络的行为检测方法

📄 申请号:CN202211245726.2 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-10-12
公开号
CN115546894B
公开日
2025-09-16
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能视频监控, 智慧安防, 工业安全监测, 人机交互, 运动姿态分析

摘要

本发明公开了基于轻量化OpenPose时空图网络的行为检测方法,包括以下步骤:(1)收集数据集,将图像预处理;(2)将数据集送入轻量化OpenPose网络,获取人体骨架序列;(3)将人体骨架序列送入DST‑GCN网络,从空间和时间维度提取空间结构特征和时间轨迹特征,形成高级时空特征;(4)使用Softmax分类器将高级时空特征其分类为相应的动作类别;(5)判断测试图像的动作类别。本发明先对OpenPose进行轻量化,提高模型检测的实时性,同时对ST‑GCN采用稠密连接机制进行改进,提高时空卷积层的长距离关联信息提取能力,提高判断准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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