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发明专利
已授权
基于轻量化OpenPose时空图网络的行为检测方法
📄 申请号:CN202211245726.2
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2022-10-12
公开号
CN115546894B
公开日
2025-09-16
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06V40_10
,
G06V10_62
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06V10_40
,
G06N3_042
,
G06N3_049
,
G06N3_0464
,
G06N3_047
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
智能视频监控, 智慧安防, 工业安全监测, 人机交互, 运动姿态分析
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摘要
本发明公开了基于轻量化OpenPose时空图网络的行为检测方法,包括以下步骤:(1)收集数据集,将图像预处理;(2)将数据集送入轻量化OpenPose网络,获取人体骨架序列;(3)将人体骨架序列送入DST‑GCN网络,从空间和时间维度提取空间结构特征和时间轨迹特征,形成高级时空特征;(4)使用Softmax分类器将高级时空特征其分类为相应的动作类别;(5)判断测试图像的动作类别。本发明先对OpenPose进行轻量化,提高模型检测的实时性,同时对ST‑GCN采用稠密连接机制进行改进,提高时空卷积层的长距离关联信息提取能力,提高判断准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种用于力触觉人机交互的柔性物体变形仿真方法
当前第 / 件
一种基于电气箱参数预测的故障诊断方法及系统
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