发明专利已授权

适于目标检测的MB-SSD方法和MB-SSD特征提取网络

📄 申请号：CN202010810771.2 📄 发布日：2025/12/23

著录项目信息

申请日

2020-08-13

公开号

CN111680705B

公开日

2021-02-26

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_46

IPC 分类号

G06K9_46 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测深度学习特征提取网络

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业视觉检测, 遥感图像分析, 医疗影像分析

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摘要

本发明公开了一种适于目标检测的MB‑SSD方法，包括：提取多小目标图像，采用生成对抗网络对提取的多小目标图像进行增强；构建MB‑SSD特征提取网络，所述MB‑SSD特征提取网络包括主支特征提取网络、分支特征提取网络和定位网络，将增强后数据输入MB‑SSD特征提取网络，分别获取主支特征提取网络和分支特征提取网络的分类定位结果；再根据定位网络上同区域不同候选框的IoU重合度调整分类网络的输出特征；将主支特征提取网络和分支特征提取网络的分类定位结果进行融合并降维；计算模型损失，训练模型，优化模型参数。本发明能够在分类层中加入相对重合度调整分类结果的方法，来提高SSD算法的分类效果，同时有效的改善了对小目标的检测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于电气箱参数预测的故障诊断方法及系统

当前第 / 件

基于核/壳纳米周期性线阵列等离子体超材料的光纤氢气传感器

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_46)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

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