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发明专利
已授权
一种基于时空特征增强的实时时空行为检测方法及装置
📄 申请号:CN202410270021.9
📄 发布日:2025/12/23
著录项目信息
申请日
2024-03-11
公开号
CN117876939B
公开日
2024-05-24
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_40
IPC 分类号
G06V20_40
,
G06V40_20
,
G06V10_42
,
G06V10_44
,
G06V10_764
,
G06V10_774
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
图像识别
视频行为识别
应用场景
智能视频监控, 安防预警, 人机交互, 体育动作分析, 自动驾驶场景理解
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摘要
本发明公开了一种基于时空特征增强的实时时空行为检测方法及装置,方法包括:将待检测的视频数据输入训练好的检测网络,得到实时时空行为检测结果;检测网络的训练包括:将原始视频截取为多个等时长的视频片段,将每个视频片段截取固定帧数的图像;对视频片段和其中的关键帧进行特征提取,得到时空特征和空间解耦特征;将时空特征输入到轻量时空扩张增强模块,得到时空增强特征;将时空增强特征进行上采样操作并与空间解耦特征在空间维度上对齐连接,将连接后的特征输入多尺度特征融合模块作为动作分类及定位的依据;优化损失函数并重复训练使得检测网络收敛,得到训练好的检测网络。本发明有效权衡了检测精度和速度,适用于实时行为检测任务。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种卫星信道复数神经多项式网络盲均衡系统及方法
当前第 / 件
一种基于MEMS的电容式红外气体传感器
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