发明专利已授权

基于CNN的HVS-JND谱残差网络鲁棒水印方法

📄 申请号：CN202310939560.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-07-28

公开号

CN116958690B

公开日

2025-09-16

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06T1_00 , G06V10_74 , G06N3_0464 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

版权保护, 内容认证, 数据安全, 多媒体安全, 防伪溯源

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摘要

本发明公开了基于CNN的HVS‑JND谱残差网络鲁棒水印方法，将载体图像与原始水印输入水印编码器中，生成嵌入水印的编码图像；将编码图像和载体图像分两路输入HVS‑JND感知分类鉴别器中，判别嵌入水印的编码图像是有损图像还是无损图像，若图像有损，计算损失函数，并更新水印编码器的参数，直至获得无感损失编码图像并输入水印解码器中，得到解码水印；根据原始水印与解码水印，计算损失函数，并更新水印编码器、HVS‑JND感知分类鉴别器、解码器的参数；本发明所设计的方法使载密图像拥有很高的不可见性和很好的视觉质量；通过引入谱残差网络，提升了水印的透明性和鲁棒性，具有现实意义和良好的应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于协作式边界感知对抗学习的跨库语音情感识别方法

当前第 / 件

一种有机耐高温封装胶及其制备方法

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