发明专利 已授权

一种基于协作式边界感知对抗学习的跨库语音情感识别方法

📄 申请号:CN202511032472.X 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2025-07-25
公开号
CN120526808B
公开日
2025-09-19
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能客服, 人机交互, 情感计算, 心理健康监测, 智能语音助手

摘要

本发明提供了一种基于协作式边界感知对抗学习的跨库语音情感识别方法,包括:步骤1,获取源域与目标域语音样本,执行预处理;步骤2,构建基于协作式边界感知对抗学习的跨库语音情感识别模型,从特征分布和决策边界双维度减少源域和目标域语音样本之间的差异,实现情感知识迁移;步骤3,采用多阶段训练策略,所述多阶段训练策略包括第一阶段训练、第二阶段训练和第三阶段训练,采用最大最小化差异检测损失函数,获取所有由于决策边界差异导致的情感标签错误映射的目标域语音样本,调整类别间决策边界。本方法在减少领域间特征分布差异的同时,创新性地解决了跨库语音情感识别中决策边界错位问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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