发明专利 已授权

基于关系网络的图像分类方法、装置、设备及存储介质

📄 申请号:CN202110907203.9 📄 发布日:2026/08/19

著录项目信息

申请日
2021-08-09
公开号
CN113627522B
公开日
2024-07-02
申请人
华南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能监控, 自动驾驶, 医学影像分析, 工业质检, 人脸识别

摘要

本发明涉及一种基于关系网络的图像分类方法,包括如下步骤:获取目标图像;将所述目标图像与支持集图像输入至训练好的图像分类模型,得到该目标图像与所述支持集图像中每个类别图像之间的相似度;其中,所述图像分类模型包括嵌入模块和度量模块,所述嵌入模块为随机深度网络,所述度量模块包括相互连接的卷积层和全连接层;根据最大的所述相似度,得到该目标图像的类别。该方法通过在嵌入模块中采用随机深度网络代替关系网络中卷积层,该网络可以通过随机去掉一些冗余层来优化残差网络的训练过程,使得网络在加深层数的同时又能防止过拟合的问题,能够提取到更准确的支持集图像特征和查询集图像特征从而进一步提高查询集的类别判断。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

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