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一种抗非对齐的SAR-光学影像耦合对比融合建筑物分割方法 2026/1/12

📄 申请号：CN202411812830.4 📄 发布日：2026/08/17

著录项目信息

申请日

2024-12-10

公开号

CN119295756B

公开日

2025-04-08

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V20_10 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

遥感测绘, 智慧城市, 城市规划, 灾害监测, 土地利用监测

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摘要

本发明涉及一种抗非对齐的SAR‑光学影像耦合对比融合建筑物分割方法。本发明包括以下步骤：构建建筑物遥感影像分割多模态数据集；构建抗非对齐的SAR‑光学影像耦合对比融合建筑物分割模型；训练抗非对齐的SAR‑光学影像耦合对比融合建筑物分割模型；抗非对齐的SAR‑光学影像耦合对比融合建筑物分割模型结果获取。与现有技术相比，解决了现有方法在处理多模态图像对弱对齐问题时，注重严格的模态对齐从而忽略了模态间的差距。本发明通过偏移引导自适应特征对齐模块捕获最佳的对齐位置，从而实现模态间的自适应对齐。进一步通过多模态图像融合的耦合对比学习框架提取模态间的互补特征，从而减少融合结果的冗余信息，保证分割结果的精度和鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于循环双任务互惠学习的遥感多模态影像分割方法 2025/12/26

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