发明专利已授权

一种基于对比学习和多模态融合的遥感影像水体分割方法 2026/10/26

📄 申请号：CN202411345013.2 📄 发布日：2026/08/17

著录项目信息

申请日

2024-09-25

公开号

CN118864865B

公开日

2024-11-29

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V20_10 , G06V10_44 , G06V10_42 , G06V10_52 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_09 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

遥感监测, 水资源调查, 洪涝灾害监测, 环境监测

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摘要

本发明涉及一种基于对比学习和多模态融合的遥感影像水体分割方法，与现有技术相比，解决了现有的方法在处理遥感影像水体分割问题时，分割性能严重依赖训练样本的数量及质量和忽视了不同模态之间的互补信息，从而导致分割结果的精度和鲁棒性不足的问题。本发明包括以下步骤：获取多模态的遥感影像数据集、构建基于对比学习和多模态融合的遥感影像水体分割模型、基于对比学习和多模态融合的遥感影像水体分割模型训练、水体分割结果获取。本发明充分利用了遥感影像中的多模态信息，通过对比学习提取各模态间的互补和对比特性，进一步通过多模态融合策略整合各模态信息，从而在规则化和优化水体分割的解空间，保证分割结果的精度和鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于冷库漏冷的多组合补漏系统和使用方法

当前第 / 件

耦合余能消纳和固废处理的调峰系统

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