发明专利已授权

基于混合卷积的多源域轴承故障诊断方法

📄 申请号：CN202311301059.X 📄 发布日：2026/08/13

著录项目信息

申请日

2023-10-09

公开号

CN117349749B

公开日

2024-03-15

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2415

IPC 分类号

G06F18_2415 , G06F18_213 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

工业设备监测, 预测性维护, 智能制造, 旋转机械故障诊断

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摘要

本发明公开了一种基于混合卷积的多源域轴承故障诊断方法，涉及轴承故障诊断技术领域。所述方法采集不同工况原始轴承故障信号，将数据分配给源域和目标域，多个源域数据加标签；将多个源域、目标域按照设置要求无重叠的形式分割信号，信号样本经过FFT变换后得到多个源域和目标域的频域信号；构建一维的基于混合卷积的多源域滚动轴承故障诊断模型，并初始化故障诊断模型参数；将两个源域和目标域中样本随机打乱，输入故障网络模型进行训练，获取对应的健康状态分类；最小化源域和目标域之间的域适应损失、分类损失以及分类器差异损失；采用Adam算法对网络参数进行更新。所述方法能够提高在目标域的分类性能，且故障诊断精度更高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

轴承故障诊断网络

当前第 / 件

花叶轮装配装置

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G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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