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发明专利
已授权
轴承故障诊断网络
📄 申请号:CN202311298778.0
📄 发布日:2026/08/13
著录项目信息
申请日
2023-10-09
公开号
CN117251680B
公开日
2024-05-07
申请人
石家庄铁道大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_10
IPC 分类号
G06F18_10
,
G06F18_213
,
G06F18_24
,
G06F18_25
,
G06N3_048
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
故障诊断
故障诊断
人工智能算法
信号处理
应用场景
工业设备维护, 预测性维护, 智能制造, 旋转机械状态监测
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种轴承故障诊断网络,涉及轴承故障信号处理技术领域。所述网络包括两种结构,分别是轻型网络ResDenseNet‑CA与高精度网络多尺度交叉密集连接网络(MSCDNet),都包括诊断网络振动信号预处理模块、特征提取模块以及故障诊断分类模块;第一种网络通过削减密集块数与密集层数,并逐层加入残差连接实现跳跃连接,减少特征损失,并利用密集连接的特性进行特征复用,在快速训练的同时也能实现较高的准确度;第二种网络用两个不同卷积尺度的并行密集块交叉连接进行多尺度特征融合,极大地利用了信号特征,并在密集块之间的dropout层和translation层之间加入SE注意力机制,实现了高精度的故障诊断,并拥有较强的抗噪性能。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
铁路维护用铁轨打磨设备
当前第 / 件
基于混合卷积的多源域轴承故障诊断方法
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