摘要
本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于特征增强和深度网络的温控器质量检测方法及系统,收集温控器状态数据集,将其转化为YOLO训练格式,制作数据集的状态标签,并将其构建为训练集、测试集;优化YOLOv8检测算法,构建温控器质量检测模型;将采集的状态图像数据集的输入改进的YOLOv8网络进行训练,保存最优训练结果的检测模型;将采集的温控器状态图像作为测试集,输入保存的最优检测模型中,输出具体的检测结果;设定15分钟为温控器质量的检测时间阈值,在15分钟内,有标签为1的为不合格进行筛选,在15分钟时,有标签为0的为不合格也进行筛选。