发明专利 已授权

基于特征增强和深度网络的温控器质量检测方法及系统

📄 申请号:CN202410273181.9 📄 发布日:2026/08/12

著录项目信息

申请日
2024-03-11
公开号
CN118038172A
公开日
2024-05-14
申请人
广东石油化工学院; 茂名华检实验科技有限公司; 广东华田电器有限公司; 茂名绿色化工研究院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

家用电器制造产线在线质检;智能家居设备出厂前性能验证;工业温控设备批量一致性筛查;售后故障预测性维护;多品类温控产品兼容性测试

摘要

本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于特征增强和深度网络的温控器质量检测方法及系统,收集温控器状态数据集,将其转化为YOLO训练格式,制作数据集的状态标签,并将其构建为训练集、测试集;优化YOLOv8检测算法,构建温控器质量检测模型;将采集的状态图像数据集的输入改进的YOLOv8网络进行训练,保存最优训练结果的检测模型;将采集的温控器状态图像作为测试集,输入保存的最优检测模型中,输出具体的检测结果;设定15分钟为温控器质量的检测时间阈值,在15分钟内,有标签为1的为不合格进行筛选,在15分钟时,有标签为0的为不合格也进行筛选。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20251031
?? 专利权的转移 :
20240813
✅ 授权
20240531
?? 实质审查的生效 :
20240514
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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