摘要
本发明公开了一种基于交替图像注意力机制的油罐商标颜色纯正检测方法,涉及图像检测领域,旨在解决现有技术中准确率低的问题,采用的技术方案是,包括先采集正常颜色图像,再得到异常颜色商标图像;建立ViT网络模型;处理图像并构建数据集;通过ViT网络模型对油罐商标图像进行训练,并进行实际测试后投入使用、及时更新;本技术方案的网络模型可以随时更新不会打断流水线的生产,也无需大量的人工标记训练数据,降低了网络的搭建成本;提出的融合了局部‑全局注意力相互交替模块提高了准确率,降低了计算量以及复杂度,加强了对于背景颜色的抗干扰性,能够在工业生产环境中取得较好的结果。