发明专利 已授权

一种双判别器生成式对抗网络模型的构建方法及系统

📄 申请号:CN202211333154.3 📄 发布日:2026/08/11

著录项目信息

申请日
2022-10-28
公开号
CN116091884A
公开日
2023-05-09
申请人
长沙理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像生成, 数据增强, 异常检测, 风格迁移, 语音合成

摘要

本发明公开了一种双判别器生成式对抗网络模型的构建方法及系统,本方法通过构建用于判别图像真伪的第一判别器;构建用于计算图像之间相似度的第二判别器;基于生成器、第一判别器和第二判别器,构建双判别器的生成式对抗网络模型和生成式对抗网络模型的损失函数;根据损失函数,采用随机生成的第一预设数量的噪声数据和选取的第二预设数量的真实图像,对生成式对抗网络模型进行训练,获得训练好的生成式对抗网络模型。本发明能够提高生成式对抗网络模型的训练速度,提高图像生成的质量。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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