发明专利已授权

一种基于扩散模型的高光谱图像多源域域自适应分类方法

📄 申请号：CN202410657058.7 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2024-05-24

公开号

CN118247668B

公开日

2024-07-30

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06N3_0455 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

扩散模型扩散模型高光谱图像处理域自适应迁移学习

应用场景

遥感图像分类, 农业遥感监测, 环境监测, 矿产资源勘探, 目标识别与侦察

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摘要

本发明涉及一种基于扩散模型的高光谱图像多源域域自适应分类方法。本发明包括以下步骤：基于批归一化层统计迁移的源域模型初始化；构建基于扩散模型的模型生成算法；训练基于扩散模型的多源域域自适应模型；基于信息熵最小化和对比学习算法的目标域模型微调。与现有技术相比，本发明通过基于扩散模型的多源域域自适应模型，解决了现有高光谱分类任务中由于目标域标签数据缺乏以及多源域之间、源域目标域之间存在域差异而导致的难以将多源域训练模型迁移至目标域数据集的问题,并且目标域模型生成过程中不访问源域数据只访问源域训练模型从而减少了数据传输、数据存储的负担，实现快速将地多种卫星数据上训练的模型迁移到目标卫星数据的方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种陶粒窑污泥处理装置

当前第 / 件

一种基于多尺度转换器和互惠的云检测与去除方法

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