发明专利 已授权

一种基于点数据网络结构改进的点云语义分割方法

📄 申请号:CN202110621939.X 📄 发布日:2026/08/12

著录项目信息

申请日
2021-06-03
公开号
CN113392842B
公开日
2022-08-05
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 机器人导航, 三维重建, 智慧城市, 工业自动化

摘要

本发明公开了一种基于点数据网络结构改进的点云语义分割方法。该发明可以进一步增强以PointNet++为代表的三维点云语义分割算法在不同应用场景下的性能。PointNet++网络利用了2层的点云编码结构和2层的解码结构来进行网络特征的提取,单个采样点最终聚合的空间点信息时不充足的,且PointNet++网络复用了大量的MLP网络结构,在网络训练模型的过程中,很有可能导致网络模型出现过拟合现象。本发明提出的基于点数据网络结构改进的点云语义分割方法,通过加深网络的层数,使网络深度增加,从而让编码过程中,点的信息学习更加有效,并在网络最后的全连接层部分引入Dropout层。

常见问题

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113392842B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220805
✅ 授权
20211001
?? 实质审查的生效 :
20210914
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:29 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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