发明专利 已授权

202210587274一种基于ViT网络的小样本遥感图像分类方法、介质及设备

📄 申请号:CN202210587274.X 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-05-24
公开号
CN114998653B
公开日
2024-04-26
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

遥感监测, 农业遥感, 环境监测, 国土资源调查, 智慧城市

摘要

本发明属于图像分类技术领域,具体涉及一种基于ViT网络的小样本遥感图像分类方法。本发明基于ViT的小样本SAR图像分类方法将多模态特征融合机制引入到Transformers编码器中,通过将图像特征进行融合,解决了因为数据集量小而导致模型获取信息量变少的情况。此外,由于序列模型难以对层次信息进行有效表达,因此将多头自注意力机制引入到Transformers编码器中,在可以并行计算的同时,还提高了对长距离依赖关系的捕捉能力。采用本发明技术方案后,利用多模态特征融合技术以及多头自注意力机制解决ViT网络模型参数冗杂且训练时间过长难以落地的问题。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:27 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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