发明专利已授权

一种基于低秩和联合稀疏的多模态图像识别方法

📄 申请号：CN201910751979.9 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2019-08-15

公开号

CN110633732B

公开日

2022-05-03

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_772

IPC 分类号

G06V10_772 , G06V10_774 , G06V10_77 , G06V10_40 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法多模态数据处理

应用场景

智能安防, 医疗影像, 自动驾驶, 工业检测, 遥感分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于低秩和联合稀疏的多模态图像识别方法，属于图像识别技术领域。本发明为了克服由于多模态图像间存在的模态间差异大于类别间差异的技术问题，首先将原始多模态数据投影到低秩公共子空间中，对公共子空间的低秩约束能够有效地保留住同类别不同模态间的相似信息，使得在低秩的公共子空间中类别间的联系更大，同时还能降低图像维度，一定程度上避免了维度灾难，然后通过联合稀疏约束的方式求得不同模态数据的联合稀疏表示，得到融合的特征；再通过常见的分类器对特征进行分类识别，得到最终的识别结果。本发明针对多模态问题，采用特征融合将多个模态的特征结合得到更有利于辨识的特征，提高识别效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220503

✅ 授权

20200124

?? 实质审查的生效：

20191231

📄 公开

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：101 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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