发明专利 已授权

基于高光谱数据波段选择的水稻黑穗病提取方法及系统

📄 申请号:CN202211482287.7 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2022-11-24
公开号
CN115830444B
公开日
2025-09-09
申请人
电子科技大学,电子科技大学长三角研究院(湖州)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

水稻病害监测, 农业遥感, 精准农业, 病虫害防治, 粮食作物健康监测

摘要

本发明公开一种基于高光谱数据波段选择的水稻黑穗病提取方法及系统,该方法通过遗传算法结合偏最小二乘方法对高光谱波段进行初步选择,然后使用相关系数法和类间不稳定指数法对初步选择的特征波段进一步优选,与传统的波段优选与高光谱数据降维方法相比,本发明使用的方法优选出了更优的特征波段组合,特征波段数量更少,特征波段建模后的预测精度更高,从而在保证预测精度不降的情况下,进一步降低数据维度和剔除噪声数据,提高了水稻黑穗病监测的精度和模型监测速度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250909
✅ 授权
20230407
?? 实质审查的生效 :
20230321
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:127 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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