摘要
本发明属于目标识别技术领域,具体涉及一种基于嵌入预定的雷达一维像目标增量识别方法。本发明针对雷达一维像新目标识别中存在的灾难性遗忘问题,在嵌入空间中预分配虚拟类,从而为基础类保留空间,为新类预分配空间。在预训练阶段,分配虚拟类与基础类共同训练,增量学习阶段的新类别直接覆盖虚拟类的空间,不会占用基础类的空间,从而避免灾难性遗忘;同时我们设计了多个损失函数来压缩基础类的嵌入,为新类预留了更多的空间,从而保证新类的识别准确率。为了防止基础类空间被过度挤压,我们还通过流形混合预测了可能出现的新类。此外,在增量学习阶段,我们对新类别在全连接层的参数进行训练,提升了新类别的识别准确率。