发明专利已授权

一种多尺度模糊边界条件下的遥感目标检测方法

Name: 一种多尺度模糊边界条件下的遥感目标检测方法
Brand: 成都理工大学
SKU: 202410245597X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410245597.X 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2024-03-05

公开号

CN117830874B

公开日

2024-05-07

申请人

成都理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13 , G06V10_44 , G06V10_774 , G06V10_776 , G06V10_82 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

遥感监测, 地理测绘, 智慧城市, 环境保护, 灾害监测

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摘要

本发明公开了一种多尺度模糊边界条件下的遥感目标检测方法，属于遥感图像目标检测领域，包括构造标注的光学遥感图像数据集；构造I2S DETR网络，该网络基于Deformable DETR模型，其中编码器为I2S注意力模块，包括尺度内注意力模块、尺度间注意力模块、第一向量拼接层和第一线性层；用数据集训练I2S DETR网络得到I2S DETR模型；用该模型识别光学遥感图像中目标，预测出其类别和边界框。本发明用一种新的I2S注意力机制作为编码器。其尺度内注意力分别从每一尺度采集关键点，尺度间注意力对尺度之间信息进行补偿。因此I2S注意力机制均衡考虑不同尺度，也更容易定位特征显著性弱的模糊边界，从而适用于检测尺度差异大边界模糊的遥感图像目标。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240507

✅ 授权

20240423

?? 实质审查的生效：

20240405

📄 公开

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