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发明专利
已授权
一种多尺度模糊边界条件下的遥感目标检测方法
📄 申请号:CN202410245597.X
📄 发布日:2026/04/16
著录项目信息
申请日
2024-03-05
公开号
CN117830874B
公开日
2024-05-07
申请人
成都理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_13
IPC 分类号
G06V20_13
,
G06V10_44
,
G06V10_774
,
G06V10_776
,
G06V10_82
,
G06N3_0455
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
目标检测
遥感图像处理
应用场景
遥感监测, 地理测绘, 智慧城市, 环境保护, 灾害监测
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摘要
本发明公开了一种多尺度模糊边界条件下的遥感目标检测方法,属于遥感图像目标检测领域,包括构造标注的光学遥感图像数据集;构造I2S DETR网络,该网络基于Deformable DETR模型,其中编码器为I2S注意力模块,包括尺度内注意力模块、尺度间注意力模块、第一向量拼接层和第一线性层;用数据集训练I2S DETR网络得到I2S DETR模型;用该模型识别光学遥感图像中目标,预测出其类别和边界框。本发明用一种新的I2S注意力机制作为编码器。其尺度内注意力分别从每一尺度采集关键点,尺度间注意力对尺度之间信息进行补偿。因此I2S注意力机制均衡考虑不同尺度,也更容易定位特征显著性弱的模糊边界,从而适用于检测尺度差异大边界模糊的遥感图像目标。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20240507
✅ 授权
20240423
?? 实质审查的生效 :
20240405
📄 公开
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未申报
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