发明专利已授权

一种基于交叉矫正网络的遥感影像目标检测方法

📄 申请号：CN202410433191.4 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2024-04-11

公开号

CN118052979B

公开日

2024-06-18

申请人

成都理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_00

IPC 分类号

G06F17_00 , G06V10_25 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

目标检测图像识别人工智能算法遥感图像处理目标检测

应用场景

军事侦察, 城市规划, 环境监测, 灾害监测, 农业遥感

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摘要

本发明公开了一种基于交叉矫正网络的遥感影像目标检测方法，属于图像识别技术领域，包括构造数据集，其中训练样本的标签为粗略标注；构造双检测头交叉矫正网络并训练得到第一检测模型M1，能通过两检测头输出2个第二预测框；双检测头交叉矫正得到伪标签，基于伪标签构造联合监督损失来调整M1的参数，并更新数据集，最终生成纠正数据集来训练一目标检测模型，用于遥感图像的预测输出。本发明针对遥感影像目标不精确标注的问题，使用加权融合优化算法，得到伪标签，去优化模型参数并纠正不精确标注，从而提高了模型的鲁棒性，有效解决因不准确标注对模型造成的影响。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240618

✅ 授权

20240604

?? 实质审查的生效：

20240517

📄 公开

基于双网络的遥感影像分类模型样本增量学习方法

当前第 / 件

一种多尺度模糊边界条件下的遥感目标检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F17_00)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：59 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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