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一种基于ViT的遥感影像大模型的在线增量学习方法

Name: 一种基于ViT的遥感影像大模型的在线增量学习方法
Brand: 成都理工大学
SKU: 2025108203341
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510820334.1 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2025-06-19

公开号

CN120339849B

公开日

2025-08-19

申请人

成都理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

遥感影像分析, 地理信息更新, 环境监测, 智慧城市, 灾害监测

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摘要

本发明公开了一种基于ViT的遥感影像大模型的在线增量学习方法，属于图像处理技术领域，包括获取数据集；构造一双分支编解码网络，包括空‑谱双分支编码器、混合连接编码器HCE和混合连接解码器HCD；构造双分支编解码网络的损失函数L，用遥感影像数据集D以最小化L训练至收敛，得到第一基础模型并冻结其参数；基于第一基础模型和分类器构造第二基础模型，用第二基础模型的在线增量学习。本发明能实现跨模态特征的深度交互与增强；并基于LoRA方法进行在线增量学习和网络参数更新，并实时监测在线分类任务的损失变化来冻结与合并LoRA参数。在LoRA模块中引入正则化项来避免灾难性遗忘，从而实现高效、可扩展且任务无关的在线增量学习。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120339849B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于PPG信号的手环贴合检测方法

当前第 / 件

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