本发明涉及一种基于大模型的标题生成方法,提出了文档组件分析器DCA和标题生成模型TGM,来为缺陷报告自动生成高质量的标题。具体来说,应用文档组件分析器DCA来将不同样式的缺陷报告转换为模板化缺陷报告,再将模板化缺陷报告标题生成模型TGM以自动生成高质量的标题。该方法展示了其在为各种缺陷报告格式生成高质量标题方面的稳健性和有效性。
📄 2024119594344
📂 G06F16_34
👤 重庆大学
📅 2024-12-30
本发明提出了一种基于代码变更大模型的漏洞检测方法。包括如下步骤:对数据集进行预处理,删除重复样本和注释,仅保留代码文本,对代码文本进行token化并去除重复token。然后,遍历无漏洞特征的代码文本,计算与目标代码的Jaccard相似度,选择与无漏洞特征的代码文本中相似度最高的一个组成数据样本对。将无漏洞特征的代码文本视为变更前片段,目标代码视为变更后片段,提取代码间差异部分并标记为增加或删除的代码片段。使用基于代码变更的大模型CCT5的预训练权重初始化模型,调整模型结构,设置关键参数,在训练集上微调模型并更新参数,用于检测代码漏洞;将一段代码文本输入在微调任务中表现最佳的CCT5模型,该模型输出其是否具有漏洞的预测值。
📄 202411687424X
📂 G06F21_57
👤 重庆大学
📅 2024-11-25
本发明涉及一种基于大模型数据增强的项目域代码摘要自动生成方法,该方法包括项目相似度数据增强、项目域元学习微调、项目域代码摘要生成。首先通过对比学习构造正负样本从函数粒度的源代码中计算代码相似度分数并基于项目相似度计算生成项目域增强数据,其次通过元学习技术进行项目域微调,通过项目域子任务来学习多元项目特征信息,以保证对项目域中增强数据的噪声的抗噪性能,最后目标项目域数据上进行微调,将步骤二的元学习模型参数嵌入目标域任务以整合项目域数据信息,使用解码器进行代码摘要生成。本发明能够通过与代码预训练模型相结合来增强代码摘要方法在处理少样本项目域数据信息方面的能力,从而提高代码摘要生成的性能和效率。
📄 202411320547X
📂 G06F8_73
👤 重庆大学
📅 2024-09-23
本发明公开了一种基于模型版权ID水印嵌入的大模型生成内容溯源方法,首先大模型内容生成方将动态水印嵌入过程编译为算术电路,并使用零知识证明算法生成带水印文本和证明。随后大模型内容生成方将带水印文本与证明共同发布,隐藏版权ID与密钥;接着大模型内容使用方通过智能合约采用零知识验证算法对证明与带水印文本进行验证;验证通过后通过生成与带水印文本对应的对抗样本使用对抗训练方法对带水印文本进行优化,动态调节改进Viterbi平衡算法的参数。本发明平衡隐蔽性和生成质量实现高容量水印嵌入,提升抗篡改能力和多模型版权纠纷的精确溯源能力,提高隐私保护强度。
📄 2025114933163
📂 G06F21_16
👤 广州大学
📅 2025-10-20
本发明涉及人工智能与算力调度技术领域,具体涉及一种基于人工智能大模型的算力调度优化系统,包括算力需求采集模块接收大模型计算量、时间窗口、节点适配类算力需求数据;算力调度预处理模块依据分析判定模块预设的负载阈值、分区数量等初始参数,处理采集到的算力需求数据;算力分析判定模块解析预设时间窗口内算力负载分布规律,计算调度评价值并完成双重达标判定,不达标则定位具体成因;参数调节模块根据判定结果与成因,针对性调节各模块相关参数及阈值、采集周期。本发明通过构建“采集‑预处理‑分析判定‑参数调节‑周期性监测”的闭环核心模块架构,实现了算力调度全流程的自动化、精细化管控。
📄 2025119490104
📂 G06F9_50
👤 北京中微联云信息技术有限公司
📅 2025-12-23
本发明公开了一种基于代码属性图和大模型的代码缺陷自动修复方法,包括:采集代码样本,解析源码,生成融合抽象语法树、控制流图和数据流图的代码属性图,然后根据基于节点度数、PageRank和数据传播依赖度计算的节点重要性,进行动态剪枝,保留关键节点以提升图学习效率;通过GAT提取优化图的特征,引入多尺度编码,生成图嵌入向量;结合节点重要性,筛选高价值Token,进行结构感知的语义嵌入,得到更精准的文本表示;融合图与文本向量生成综合特征,然后在弱依赖或风险大的位置插入掩码;对掩码位置进行微调优化;将综合特征与掩码源码输入预训练语言模型中生成补丁,进行多任务评估重排序,选最优补丁完成修复。
📄 2025109653745
📂 G06F11_07
👤 西南民族大学
📅 2025-07-14
本发明公开了一种大模型非时序训练数据质量评价方法,从宏观与微观两个角度出发对大模型预训练数据集的质量做出评价。宏观层面:对数据集总量、数据类分布情况进行检查,考虑到数据的特殊性,还对数据集时效性进行检查,对数据集质量进行初步评价。微观层面:将数据集特征与标签的关联强度作为数据集质量评价标准,对数据集进行评价时为了降低大规模数据集背景下的工作量,预先采用分层抽样的方法对原始数据集进行样本抽取;评价过程包括特征重排列测试、标签重排列测试,并通过置换检测进行辅助,对数据集的质量作出评价。该方法可以帮助研究人员对大规模数据集进行高效快速的质量评估,降低数据集质量对模型训练结果的影响,减少模型迭代成本。
📄 2023114057413
📂 G06F18_15
👤 南京邮电大学
📅 2023-10-27
本发明提供一种融合大模型和知识图谱的在线用户互动体验质量量化方法,所述量化方法通过获取在线音图平台的有声内容的弹幕数据和剧集的音频数据,弹幕数据和剧集的音频数据构建知识图谱,结合构建的知识图谱计算每个用户在每个音频数据中发送的弹幕与其他的弹幕之间讨论相似度,以及发送的弹幕与音频数据的之间的讨论相关度,根据所述讨论相似度和讨论相关度对用户体验质量进行量化。与现有技术相比,所述讨论相似度和讨论相关度代表了用户通过弹幕进行讨论的讨论情况以及弹幕与所述有声内容的相关程度,体现了用户对相应的有声内容的主观体验情况,通过所述讨论相似度和讨论相关度计算用户体验质量,能够更好的将用户体验进行量化反映。
📄 2024110760226
📂 G06Q10_0639
👤 广东工业大学
📅 2024-08-07
本发明公开了基于临床思维的启发式医学教育大模型微调方法及装置,包括基于临床教学数据和专家意见构建临床思维框架。本基于临床思维的启发式医学教育大模型微调方法及装置通过临床思维框架形成结构化的临床教学语料库,并基于临床教学语料库构建教师智能体—专家智能体—学生智能体的三智能体协同架构,通过协同架构生成最终数据集,并通过最终数据集训练微调,得到最终的医学教育大模型,显著提升最终的医学教育大模型的交互性、适应性及教学引导能力;最终的医学教育大模型能够依据临床思维框架逐步引导学生进行推理与探索,在保持教学逻辑性的同时,有效激发了用户的自主思考能力,提供适度的引导与反馈,从而契合临床教学的实际需求。
📄 2025112836050
📂 G06N3_045
👤 浙江工业大学
📅 2025-09-09
本发明公开了基于AI大模型的智能冰箱贴食材管理系统,包括智能冰箱贴、手机APP和云端;所述智能冰箱贴包括SRAM存算一体芯片、蓝牙通信模组、LED指示灯及蜂鸣器;所述手机APP包括食材识别模型及菜谱推荐引擎,手机APP通过蓝牙与智能冰箱贴通信,发送控制指令、接收识别结果,并负责食材图像的采集和用户偏好数据的管理;所述云端包括AI大模型及食材知识库,AI大模型提供包括食材属性分析、菜谱生成的智能服务;食材知识库用于存储海量的食材信息;云端与手机APP之间通过互联网进行数据交互;本发明利用端云融合架构,在智能冰箱贴中内置嵌入式AI芯片,实现食材的快速识别、属性提取和状态监测,有效解决了低功耗场景下的计算时延问题。
📄 2024119001616
📂 G06F16_9535
👤 浙江工业大学
📅 2024-12-23
本发明涉及人工智能技术,具体涉及一种基于大模型的多维时序数据异常检测方法。本发明将原始多维时序数据映射到统一的尺度,再采用离散化方法将多维时序数据转化为多个单维的符号序列;利用正常状态的符号序列组成的集合对大模型底座进行微调;通过比对大模型的预测结果与真实数值之间的误差,得到每个单维时序数据在当前时刻的单维异常检测结果和全局异常检测结果。本发明通过将时序数据转化为符号序列,并通过微调已有的大模型底座实现对时序数据的异常检测,可利用大模型强大的泛化能力,克服传统小模型异常检测方法的跨场景能力不足的问题,实现在新场景中的少样本甚至零样本检测。
📄 2025118248847
📂 G06F18_2433
👤 浙江工业大学
📅 2025-12-05
本申请属于智能决策技术领域,提供了一种视频描述生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取待描述视频,提取待描述视频的视觉特征、听觉特征和词特征;通过视频描述生成系统的多模态注意力机制主体模型分别对视觉特征和听觉特征进行编码,得到视觉编码特征和听觉编码特征;通过视频描述生成系统的辅助模型,对视觉编码特征和听觉编码特征进行处理,以生成目标辅助特征;通过多模态注意力机制主体模型对视觉编码特征、听觉编码特征、目标辅助特征和词特征进行解码,得到各个关键词的后验概率,并根据各个关键词的后验概率从各个关键词中选取解码词;根据述解码词生成待描述视频的视频描述。本申请能够提升视频描述的准确性。
📄 2021104700370
📂 G06V20_40
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2021-04-28