发明专利已授权

一种基于多路径注意力时序的视频异常检测方法

Name: 一种基于多路径注意力时序的视频异常检测方法
Brand: 南通大学
SKU: 2022106928719
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210692871.9 📄 发布日：2025/11/26

著录项目信息

申请日

2022-06-17

公开号

CN114973102B

公开日

2024-09-27

申请人

南通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06N3_0464 , G06N3_044 , G06N3_049 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

视频异常检测视频异常检测注意力机制时序分析

应用场景

视频监控, 公共安全, 智慧城市, 工业安全, 交通监控

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摘要

本发明属于计算机视觉技术领域，具体为一种基于多路径注意力时序的视频异常检测方法，包括步骤一、循环残差卷积单元；步骤二、跳跃注意力门；步骤三、规则性得分。本发明中每个RRCU的活动不仅会受到其相邻单元活动的调节，并且可以根据网络和任务的不同设置不同的时间步长，该属性增强了模型对上下文信息的整合能力；同时，考虑到编码阶段对图像压缩会造成信息损失，利用跳跃注意力门聚合来自多个特征尺度的信息，其可自动学习并关注不同形状和大小的目标对象，更好地突出显著性局部特征；作为一个端到端的学习框架，模型利用多尺度的时空特征可以捕获更多的正态分布信息。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114973102B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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