发明专利 已授权

神经网络模型训练方法及装置、电子设备和介质

📄 申请号:CN202210419425.0 📄 发布日:2025/11/23

著录项目信息

申请日
2022-04-20
公开号
CN114612749B
公开日
2023-04-07
申请人
北京百度网讯科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人工智能, 智能数据分析, 计算机视觉, 自然语言处理

摘要

本公开提供了一种神经网络模型训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,涉及人工智能领域,尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域,可应用于OCR等场景。实现方案为:将第一文本信息输入第一神经网络模型得到第一文本特征;将第一图像信息输入第二神经网络模型得到第一图像特征;基于第一图像特征和第一文本特征,确定第一损失值;将第二图像特征分别输入第一Transformer解码器模型和第二Transformer解码器模型,以得到其相对应的正向文本信息和反向文本信息,以获得第二损失值,第一图像特征包括第二图像特征;基于第一损失值调节第一神经网络模型的参数;基于第一损失值和第二损失值调节第二神经网络模型的参数。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:119 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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