发明专利已授权

基于增量学习的miRNA及其异构体家族信息识别方法

📄 申请号：CN202410517797.6 📄 发布日：2025/11/20

著录项目信息

申请日

2024-04-28

公开号

CN118114125B

公开日

2024-07-05

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_214 , G06N3_044 , G06N3_08 , G16B20_30 , G16B40_00 ,

技术画像

所属领域

增量学习生物信息学机器学习基因序列分析增量学习

应用场景

生物医学研究, 疾病诊断, 基因表达调控分析, 药物靶点发现, 精准医疗

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摘要

本发明提供了一种基于增量学习的miRNA及其异构体家族信息识别方法，具体包括：构建miRNA成熟体及其异构体的家族信息识别问题的基准数据集；构建基于增量学习的miRNA成熟体及其异构体家族信息识别的基准模型；选取旧基准模型所使用的旧类别数据，和新类别数据合并，构建增量学习数据集；在全连接层添加新类别数量维度，在偏差校正层开放对新类别的校正函数，更新家族信息识别模型；将增量学习数据集输入到新家族信息识别模型，在损失函数约束下进行训练；最后将待分类miRNA序列输入到训练后的模型中，进行序列家族信息识别，得到家族分类结果。本发明可用于鉴定miRNA成熟体和异构体的家族归属，使得多分类问题结果更为可靠和可信，降低系统误差。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于自监督学习的piRNA与疾病关联关系的识别方法

当前第 / 件

基于交互式推理网络的piRNA与mRNA靶标对的预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_241)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：139 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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