发明专利 已授权

一种互补决定区3与免疫表位结合预测方法

📄 申请号:CN202510807630.8 📄 发布日:2026/09/30

著录项目信息

申请日
2025-06-17
公开号
CN120319302B
公开日
2025-08-19
申请人
鲁东大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

抗体药物研发, 免疫治疗, 疫苗设计, 药物筛选, 生物信息学分析

摘要

本发明提出一种互补决定区3与免疫表位结合预测方法,属于生物信息学领域。该方法融合多模态异质图建模、图注意力网络(GAT)与多目标损失函数协同优化,旨在突破现有技术在异构数据建模、类别不平衡及预测精度等方面的限制。通过构建互补决定区3节点与免疫表位节点的异质图,引入GAT实现跨模态特征交互,并结合焦点损失函数与AUC损失函数动态权重优化策略,提升模型对困难样本的识别能力和整体排序性能。同时,通过注意力权重实现结合热点残基的可解释性解析。本方法显著提高了互补决定区3与免疫表位结合特异性的预测准确率,可广泛应用于癌症疫苗设计、个体化免疫治疗及自身免疫病研究中,具有重要的理论意义和实际应用价值。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120319302B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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