发明专利已授权

一种基于自监督学习的piRNA与疾病关联关系的识别方法

📄 申请号：CN202411128571.3 📄 发布日：2026/07/22

著录项目信息

申请日

2024-08-16

公开号

CN118658533A

公开日

2024-09-17

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B40_00

IPC 分类号

G16B40_00 , G16B45_00 , G16B50_30 , G06N3_042 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

生物信息学生物信息学人工智能算法自监督学习

应用场景

疾病标志物发现, 药物靶点预测, 疾病机制研究, 精准医疗, 临床诊断辅助

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摘要

本发明提供了一种基于自监督学习的piRNA与疾病关联关系的识别方法，包括以下步骤：步骤1，构建piRNA与疾病关联关系识别研究的基准数据集；步骤2，计算多维度piRNA相似性和疾病相似性；步骤3，创建基于多视图的特征矩阵；步骤4，构建一种基于自监督学习的piRNA与疾病关联关系的识别模型，获取关联关系识别分数；步骤5，利用步骤S4得到的识别分数，详细分析和量化piRNA与疾病之间是否存在边的关系，以便识别piRNA与疾病的关联关系。本发明用于识别piRNA与疾病关联关系，它基于三个公开数据库构建可靠数据集，并计算相似性创建多视图特征矩阵；在模型识别中，采用奇异值分解优化结点间的关系、组合增广策略保留关键信息以及KAN网络令后续分类结果更为可靠和可信。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

多组分体系拉曼光谱的不同步褪色荧光消除方法

当前第 / 件

基于增量学习的miRNA及其异构体家族信息识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G16B40_00)

G16B40_00 G16B40_20 G16B40_30 覆盖3个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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