发明专利 已授权

一种基于Air-Net的目标检测方法

📄 申请号:CN202210407781.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-04-19
公开号
CN114925746B
公开日
2023-08-01
申请人
深圳立专科技成果转化有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业质检, 无人机巡检, 边缘计算设备

摘要

本发明涉及一种基于Air‑Net的目标检测方法,采用全新模型结构设计,通过特征提取网络模块、特征统一融合与分配模块、目标检测模块的依次构建与串联,获得待训练模型,并结合各道路捕获样本图像,训练获得以道路捕获样本图像为输入,道路捕获样本图像中属于各指定移动目标类型的各目标对象为输出的目标检测模型;进而应用目标检测模型,实现对道路捕获图像中各目标对象的检测;整个设计方案克服了现有技术鲁棒性差、过程复杂、检测时间较长的问题,具有利用Air‑Net模型架构、结构简单、参数量较少的优点,并且通过统一特征融合与分配模块融合多尺度车辆特征信息,并分配到目标检测模块中,能够充分利用现有特征。

常见问题

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114925746B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20251021
?? 专利权的转移 :
20230801
✅ 授权
20220906
?? 实质审查的生效 :
20220819
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:34 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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