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一种基于粗糙集优化的脑转移瘤预后指标约简及分类方法

Name: 一种基于粗糙集优化的脑转移瘤预后指标约简及分类方法
Brand: 重庆工贸职业技术学院
SKU: 2020103839288
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010383928.8 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2020-05-08

公开号

CN111582370B

公开日

2023-04-07

申请人

重庆工贸职业技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

粗糙集理论粗糙集理论预后指标约简医学数据分类

应用场景

脑转移瘤预后评估, 临床决策支持, 医学数据分析

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摘要

本发明公开了一种基于粗糙集优化的脑转移瘤预后指标约简及分类方法。步骤如下：A数据收集与清洗，获取脑转移瘤患者临床病例数据，过滤预后指标相关信息；选取相关预后指标作为条件属性，选取每个病例对应的肿瘤良恶性作为决策属性形成决策表；B根据A中约简形成的决策表，采用动态群优化算法搜索决策空间中，条件属性数量最少，条件属性相对于标签类别依赖度最大，条件属性间相关度最小的约简属性集合；C将步骤B中约简的脑转移瘤预后指标集合进行分类。本发明在获得的脑转移瘤临床数据的基础上，无需通过人工约简筛选诊断，直接通过算法约简和分类，以获得和约简前同样甚至高于约简前的分类精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111582370B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：146 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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