发明专利 已授权

一种改进YOLOV8算法的遥感图像目标检测方法及系统

📄 申请号:CN202311150581.2 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-09-07
公开号
CN117197669B
公开日
2025-09-12
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

遥感图像分析, 卫星图像处理, 环境监测, 智慧城市, 军事侦察

摘要

本发明公开了一种改进YOLOV8算法的遥感图像目标检测方法及系统,涉及深度学习和计算机视觉技术领域,包括以下步骤:接收遥感目标数据集,对遥感目标数据集进行预处理,得到遥感目标处理数据集,将遥感目标处理数据集分为训练集、验证集与测试集,其中,所述遥感目标数据集为通过遥感拍摄视频进行抽帧采样得到的采样图片;将训练集和验证集输入至预先建立的YOLOv8原始模型内进行训练验证并进行改进,得到改进YOLOv8模型,其中所述YOLOv8原始模型在训练需设置参数;将测试集输入至改进YOLOv8模型内进行遥感图像目标检测,得到遥感图像目标检测结果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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